Lập trình với R: lapply and sapply

lapply and sapply

Trong bài viết này, ta sẽ học cách sử dụng hàm lapply() và sapply(), hai trong số những hàm quan trọng trong R. Chúng được gọi là loop function trong nhóm hàm *apply(). Những hàm mạnh mẽ này, cùng với các hàm gần kề chúng (vapply() và tapply()) cung cấp các công cụ chính xác và tiện lợi trong chiến lược phân tích dữ liệu Split-Apply-Combine (tách-áp dụng-kết hợp). Những hàm *apply này sẽ TÁCH (SPLIT) dữ liệu ban đầu ra thành những thành phần nhỏ hơn, ÁP DỤNG (APPLY) một tác vụ nào đó lên các thành phần này, và KẾT HỢP (COMBINE) các kết quả này lại. Để tìm hiểu chi tiết hơn về chiến lược này ta có thể tham khảo trong bài báo của Hadley Wickham’s Journal of Statistical Software có tiêu đề là “The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis”.

Trong suốt bài viết này, ta sẽ sử dụng tập dữ liệu Flags (quốc kỳ) từ UCI Machine Learning Repository. Tập dữ liệu này chứa thông tin chi tiết về quốc kỳ của các quốc gia. Để biết thêm thông tin hãy truy cập vào link này: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Flags.

Notebooks: lapply_and_sapply.

Advertisement

Lập trình với R: Functions

Function

Functions là một trong những thành phần cơ bản của ngôn ngữ R. Chúng là những mẫu code nhỏ có thể sử dụng lại nhiều lần và được xem như các đối tượng khác trong R. Ở các bài viết trước, chắc hẳn chúng ta cũng đã sử dụng qua nhiều hàm dựng sẵn (built-in function). Một function bao gồm tên hàm và đi kèm theo là các đối số (parameters).

Notebooks: how_to_func.