Ở bài viết trước, chúng ta đã học về hai hàm thành viên quan trọng trong R đó là lapply() và sapply(). Cả hai đều nhận đầu vào là list, apply một hàm tương ứng với các phần tử trong list, sau đó kết hợp và trả về kết quả cuối cùng. lapply() luôn trả về một list, trong khi sapply() cố gắng tinh giản kết quả trả về.
Trong bài viết này, ta sẽ học về cách sử dụng vapply() và tapply(), mỗi hàm đóng một vai trò nhất định vào chiến lược Split-Apply-Combine. Chúng ta sẽ sử dụng cùng tập dữ liệu ở bài viết ‘lapply và sapply’.
Tập dữ liệu Flags lấy từ UCI Machine Learning Repository chứa thông tin chi tiết về quốc kỳ của các quốc gia. Để biết thêm thông tin các bạn có thể truy cập tại trang web sau: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Flags.
Notebooks: vapply_and_tapply.
Ông Xuân Hồng 