Có 2 thứ bạn nên tiết kiệm, đó là sức khỏe và lời hứa.
Có 2 thứ bạn phải cho đi, đó là tri thức và lòng tốt.
Có 2 thứ bạn phải thay đổi, đó là bản thân và nhận thức.
Có 2 thứ bạn phải giữ gìn, đó là niềm tin và nhân cách.
Có 2 thứ bạn phải trân trọng, đó là gia đình và hiện tại.
Có 2 thứ bạn phải tự mình thực hiện, đó là lao động và chịu trách nhiệm với việc mình làm.
Có 2 thứ bạn phải lãng quên, đó là đau thương và hận thù.
Có 2 thứ bạn phải khắc ghi, là công ơn Mẹ Cha và sự giúp đỡ của người khác.
Có 2 thứ bạn buộc phải có để là người thành công, đó là đam mê và lòng kiên trì.
Có 2 thứ bạn không được làm, đó là hãm hại người khác và phản bội lòng tin.
Có 2 thứ bạn phải bảo vệ, đó là danh tín và lẽ phải.
Có 2 thứ bạn phải chấp nhận, là cái chết và sự khác biệt.
Có 2 thứ bạn phải kiểm soát, đó là bản năng và cảm xúc.
Có 2 thứ bạn phải tránh xa, đó là cám dỗ và sự ích kỷ.
Có 2 thứ bạn luôn phải sử dụng mà đừng hà tiện, là tiền bạc và kinh nghiệm.
Có 2 thứ bạn không được sợ sệt, là cái ác và sống thật.
Có 2 thứ bạn phải nuôi dưỡng, là tình yêu và sự bao dung.
Có 2 thứ mà bạn cần phải đạt được trong cuộc sống, đó là thành đạt và hạnh phúc.
Có 2 thứ bạn phải luôn sẵn sàng, đó là khó khăn và ngày mai.
Có 2 thứ bạn phải luôn ghi nhớ, đó là thực hiện những điều trên và làm thật tốt chúng trong cuộc sống hàng ngày.
— Thích Nhật Từ, khóa tu một Ngày An Lạc lần 4, chùa Giác Ngộ, ngày 19/06/2016
Ông Xuân Hồng 
Tôi đang bối rối về việc machine learning và deep learning trong thị trường chứng khoán, ngoại hối. Có rất nhiều mô hình trong đó phân tích qua biểu đồ sử dụng AmiBroker hoặc metastock mà vẽ lại giá lịch sử và có những dự báo trong mô hình đó. Liệu nó gọi machine learning hoặc deep learning ?
Nếu nó đúng thì liệu chúng ta có thể làm được gì nhiều hơn để được ra được các thuật toán deep learning cho kết quả chính xác hơn ?
ThíchThích
Chào bạn,
Nếu những nhà nghiên cứu đã giải quyết được bài toán dự đoán thị trường chứng khoán thông qua machine learning (ML)/deep learning (DL) thì mọi người đã đổ xô nhau mà học Khoa học máy tính rồi.
ML/DL bản chất vẫn cần dữ liệu đầu vào (do bạn thu thập được) bao gồm các trường thuộc tính quan trọng (do kinh nghiệm là chủ yếu – ví dụ: giá xăng, giá dầu, giá vàng, thời sự, thời tiết, thiên tai, …) để có thể huấn luyện cho máy hiểu được pattern từ dữ liệu lịch sử.
Vì vậy, các công cụ như AmiBroker hoặc metastock mà bạn đề cập thường là công cụ chủ yếu để bạn thu được kinh nghiệm cho riêng bản thân cho từng loại chứng khoán cụ thể.
Ở đây ta thường áp dụng các phương pháp thống kê/data mining là chủ yếu (một nhánh liên quan đến ML). DL đến hiện nay chỉ cho kết quả tốt đối với dữ liệu dạng tín hiệu số như giọng nói, video, hình ảnh, văn bản… Và việc thiết kế sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình.
Trong học thuật, bạn cần tập dữ liệu, sau đó cố gắng áp dụng các phương pháp (ML/DL) bạn nghĩ rằng sẽ hiệu quả hơn để so sánh với các nghiên cứu trước đó (statistics, data mining, …).
ThíchThích
Cám ơn bạn đã cho câu trả lời chuyên môn về vấn đề mình băn khoăn .
Theo kinh nghiệm của bạn liệu có các công cụ hoặc phương pháp, trường lớp nào đang dạy hoặc nghiên cứu xử lí dự báo các số liệu tài chính theo phương pháp ML/DL nhằm ứng dụng trong forecast stock, forex ko? Có thể tìm hiểu các tài liệu này thế nào hoăc tham gia khoá học về việc này theo trình tự ra sao , nếu có ?
Thanks
ThíchThích
Thật ra cũng có thể dự đoán thị trường chứng khoán bằng cách sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ trên báo chí vào các trang mạng xã hội.
Cái này chắc bọn ở phố wall làm bét nhè ra roài 😀
ThíchThích