Những ứng dụng thương mại của Deep learning

Deep learning có mặt ở mọi nơi. Trên Amazon và Netflix: cung cấp những thông tin được cá nhân hóa (personalized recommendations). Trên smartphone: giúp kích hoạt trợ lý bằng giọng nói. Trên các website và ứng dụng di động: giúp cho nội dung quảng cáo nhắm đến khách hàng tiềm năng chính xác hơn. Deep learning giúp cho doanh nghiệp thu được những thông tin hữu ích từ dữ liệu phi cấu trúc (unstructured data).

8 Types of data

Các doanh nghiệp ngày nay đang cố gắng tận dụng những dữ liệu phi cấu trúc (photographs, videos, chat logs, các văn bản) để đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Họ đang tận dụng khả năng thông minh của deep learning trong việc tự động hoá các tiến trình kinh doanh này.

Trong bài viết này, ta sẽ nói về deep learning, những thách thức về dữ liệu lớn, và các ứng dụng thương mại trong thực tế của deep learning.

Advertisement

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là gì?

natural langage processing

Các doanh nghiệp hiện nay đang đối mặt với “cơn lũ” dữ liệu về mọi mặt: feedback của khách hàng, thông tin đối thủ cạnh tranh, emails của khách hàng, tweets, thông tin họp báo, hồ sơ pháp lý, các văn bản về sản phẩm và kĩ thuật. Việc khai thác được những dữ liệu này là điểm mấu chốt để các doanh nghiệp có thể triển khai nhanh chóng các quyết định của mình so với đối thủ cạnh tranh.

Vấn đề ở đây là gì? Có quá nhiều thông tin để xử lý cùng lúc (hơn 85% dữ liệu trên thế giới không có cấu trúc), và kích thước dữ liệu ngày càng tăng. Đối với nhiều doanh nghiệp, điều này là bất khả thi để điều động nhân sự đọc tất cả mọi thứ được cho là quan trọng (các khách hàng đang nói gì về sản phẩm, những đối thủ cạnh tranh của chúng ta đang làm gì).