Hai kỹ năng cần có của các data scientist là kỹ thuật lập trình và tư duy thống kê. Nhiều data scientist hiện nay có kỹ thuật lập trình rất tốt nhưng họ cảm thấy như là kẻ mạo danh khi nói đến các số liệu thống kê. Trong buổi nói chuyện này, John sẽ lập luận rằng khả năng lập trình máy tính cho phép bạn có những ý tưởng sâu sắc và cơ bản nhất về thống kê học. Mục tiêu của John là thuyết phục các kỹ sư không chuyên về thống kê rằng lộ trình để hiểu thấu đáo các khái niệm trong thống kê học ngắn hơn bạn tưởng.
Lĩnh vực thống kê từ lâu đã có tiếng là khó nhai: nó xoay quanh các biệt ngữ dường như vô tận về phân phối, kiểm định thống kê, khoảng tin cậy, chỉ số p, và hơn thế nữa, với các khái niệm và các giả định tinh tế của riêng chúng. Nhưng ta không nhất thiết phải đi theo cách này. Trong slide trình bày dưới đây, Jake sẽ thảo luận về cách sử dụng kỹ năng lập trình để “hack các lý thuyết thống kê” – để thay thế một số lý thuyết và biệt ngữ khó hiểu bằng phương pháp tính toán trực quan như lấy mẫu (sampling), xáo trộn ngẫu nhiên (shuffling), kiểm chứng chéo (cross-validation), và các phương pháp Bayesian – để thấy rằng ta có thể nắm bắt được các khái niệm cơ bản chỉ cần bạn có thể viết được vài vòng lặp để làm phân tích thống kê.
Tham khảo thêm:
Ông Xuân Hồng 
Một suy nghĩ 1 thoughts on “Statistical hypothesis testing cho dân lập trình”