Danh sách Deep Learning Tools nổi bật

torch

Deep Learning đang là chủ đề “hot” trong ngành Trí tuệ nhân tạo và Machine learning với nhiều thành tựu đạt được trong thời gian qua. Như chủ trương của blog này, từ thực nghiệm, quan sát và đánh giá ta sẽ có thêm kĩ năng làm việc cũng như thấu hiểu hơn về mô hình Deep Learning. Trong bài viết này, tôi mượn kết quả khảo sát của KDnuggets Software Poll (2015) để liệt kê ra danh sách Deep Learning Tools nổi bật nhất.

• Pylearn2 (55 users)
• Theano (50)
• Caffe (29)
• Torch (27)
• Cuda-convnet (17)
• Deeplearning4j (12)
• Other Deep Learning Tools (106)

Danh sách trên, có một vài công cụ tôi chưa sử dụng qua. Tuy nhiên, tôi sẽ cố gắng tổng hợp lại thông tin dựa trên trang chủ mà họ cung cấp.

Advertisement

Trải nghiệm tập dữ liệu Big Data ở đâu

repository

Nếu bạn đang là một newbie và có mong muốn trang bị cho mình một chút kinh nghiệm về xử lý Big Data để có thể theo đuổi sự nghiệp như một data scientist thì bạn sẽ đặt câu hỏi đầu tiên đó là “Lấy dữ liệu Big Data ở đâu để mà thực tập?”.

Hiện nay, bạn không cần phải là một thành viên của một công ty hay tổ chức nào để được quyền truy xuất vào tập dữ liệu Big Data của họ. Đã có nhiều tập dữ liệu Big Data được public ra công chúng cho các nhà nghiên cứu làm phân tích và xử lý thông tin trực tiếp mà không đòi hỏi bất kỳ quyền hạn nào. Dưới đây, tôi xin liệt kê danh sách các nguồn dữ liệu Big Data mà bạn có thể download về.

1. KDNuggets repository
2. Data.gov 
3. US Census Bureau 
4. European Union Open Data Portal 
5. Data.gov.uk 
6. The CIA World Factbook 
7. Healthdata.gov 
8. NHS Health and Social Care Information Centre 
9. Amazon Web Services public datasets 
10. Facebook Graph 
11. Gapminder 
12. Google Trends 
13. Google Finance 
14. Google Books Ngrams 
15. National Climatic Data Center 
16. DBPedia 
17. Topsy 
18. Likebutton 
19. New York Times 
20. Freebase 
21. Million Song Data Set 

Tham khảo thêm:

• 7 Datasets You’ve Likely Never Seen Before

Soạn slides bằng Beamer

latex beamer

Ngoài chức năng soạn thảo văn bản, LaTex còn có Beamer là một định dạng dùng để soạn slide trình chiếu. Do đặc thù của báo cáo khoa học là chú trọng nội dung và kết quả nghiên cứu hơn là trình chiếu animation sinh động như thường được thấy tại các buổi triễn lãm bán hàng. Beamer hướng đến sự đơn giản trong cách dàn trang cũng như tập trung nhiều vào việc hiển thị các công thức toán và bảng biểu. Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ cấu trúc một slide trình chiếu đơn giản sử dụng định dạng Beamer của LaTeX.

Github: https://github.com/ongxuanhong/latex-thesis-template

Viết luận văn bằng LaTeX

latex vs word

LaTeX là một công cụ được khuyến nghị để viết luận văn và các bài báo khoa học. Do có cơ chế quản lý nội dung văn bản mạnh mẽ, hỗ trợ đầy đủ việc hiển thị các biểu thức toán học, cộng với rất nhiều thư viện đi kèm để vẽ biểu đồ và đồ thị dạng vector nên LaTeX được các nhà khoa học trên thế giới sử dụng.

Nếu bạn đang sử dụng Word để soạn thảo luận văn, có lẽ bạn đang mất rất nhiều thời gian và công sức để canh chỉnh từng li từng tí các dòng. Trong khi nội dung các chương ngày càng nhiều và phức tạp, bạn cảm thấy mọi thứ trở nên quá rối rắm. Lúc này, LaTeX chính là công cụ cứu cánh cho bạn. Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ cấu trúc cơ bản nhất gồm các file và folder cần thiết để tiến hành viết và quản lý luận văn bằng LaTeX.

Github: https://github.com/ongxuanhong/LaTeX-thesis-template

Kinh nghiệm viết luận văn

writting thesis

Bài viết này nhắm đến đối tượng là những bạn sinh viên sẽ và đang viết luận văn tốt nghiệp. Cũng như các bạn sinh viên khác, khi tìm kiếm các hướng dẫn về viết luận văn, đa số các bài viết chỉ trình bày các thủ tục, lý do, mục đích và định dạng luận văn như thế nào. Tuy nhiên, những gì tôi tìm kiếm là những kinh nghiệm thực tế trong quá trình viết luận văn. Do vậy, trong bài viết này, tôi xin chia sẻ với mọi người một vài kinh nghiệm mà tôi đã góp nhặt được khi viết luận văn tốt nghiệp.

Github: https://github.com/ongxuanhong/latex-thesis-template

Git notes

git

Git là phần mềm dùng để quản lý và kiểm tra các phiên bản khác nhau trong quá trình phát triển mã nguồn. Tôi thường sử dụng Git để quản lý code cũng như để hoàn thành luận văn gần đây của mình. Trong bài viết này, tôi xin tổng hợp lại ghi chú các thao tác lệnh thường dùng trong Git.