Ý nghĩa của việc học

Universal

Universal

Tôi xin dành ra mục này để tổng hợp lại những phát biểu nói lên ý nghĩa của việc học. Từ đó, hy vọng chúng ta sẽ có thêm động lực để trao dồi thêm nhiều kiến thức và thực hiện nghiên cứu hằng ngày.

work hard

work hard

Được đi học chắc chắn là đỡ cực nhọc hơn rất nhiều so với việc “kiếm sống”. Quan trọng hơn, khi có kiến thức, bạn mới cảm thấy “cuộc sống này có nhiều điều tốt đẹp” và “đáng sống”.

Một nghề thì sống đống nghề thì chết.

thinker vs doer

thinker vs doer

Xã hội không dùng được kiến thức trong đầu chúng ta, chỉ khi nào ta biến kiến thức đó thành sản phẩm dùng được thì khi đó kiến thức mới thực sự có giá trị.

Học mà không hành thì học vô ích, hành mà không học thì hành không trôi chảy

Tự học là thuộc tính của trí tuệ gắn liền với bản năng sinh tồn

Stupid vs Smart

Stupid vs Smart

Tri thức tự nó là sức mạnh

Người thích tự học thường có lối sống theo lý tính hơn là sống theo cảm tính vốn thường gắn liền với các bản năng; họ nhận ra được cái giá trị của đời sống tinh thần.

Người trí thì vui, người nhân từ thì sống lâu.

Ai có khả năng tự học thường tự tin, tri túc và tự trọng.

Người tự học vì nhu cầu trí tuệ biết tự đánh giá mình nên tự chủ, dễ nhận ra rằng “càng học càng thấy mình dốt” cho nên thường khiêm tốn.

Kẻ nào không phấn phát tìm hiểu thì ta không giảng cho, không ráng lên để phát biểu ý kiến thì ta không khai phát cho, ta nêu ra một góc cạnh (của vấn đề) mà không tự suy nghĩ tìm ra ba góc kia, thì ta không dạy cho nữa. Cần trở nên năng động , sáng tạo , không ỷ lại, không phụ thuộc vào người khác

The research cycle

The research cycle

Tự học là một công việc gian khổ , đòi hỏi lòng quyết tâm và sự kiên trì .Càng cố gắng tự học con người càng trau dồi được nhân cách và tri thức của mình .Chính vì vậy tự học là một việc làm độc lập gian khổ mà không ai có thể học hộ ,học giúp. Bù lại, phần thưởng của tự học thật xứng đáng : đó là niềm vui, niềm hạnh phúc khi ta chiếm lĩnh được tri thức. Biết bao những con người nhờ tự học mà tên tuổi của họ được tạc vào lịch sử

Học tập những trải nghiệm từ sách để trở thành một người vững vàng, có tầm hiểu biết và dễ dàng vượt qua những thử thách trong cuộc sống tương lai, khi đã bước vào tuổi trưởng thành.

be patient

be patient

Có thể bạn đi sau, đi chậm hơn bạn bè nhưng không sao cả, quan trọng là cái đích bạn hướng tới. Can đảm lên bạn nhé

Bạn vẫn còn tương lai đang rộng mở ở phía trước, ánh mắt cha mẹ đang mong ngóng thành công của chính bạn và cho cuộc sống của đất nước sau này.

Advertisements

Machine Learning cho người bắt đầu

Bắt đầu học Machine Learning

Những bạn yêu thích Machine Learning và không biết mình nên bắt đầu từ đâu có thể tham khảo bài viết này. Mọi câu hỏi, các bạn có thể comment bên dưới, mình luôn sẵn sàng ở đây để hỗ trợ.

Khởi động

Bạn cần làm quen với một vài điểm cơ bản để bắt đầu cuộc hành trình của mình.

Machine learning là gì

Tại sao cần Machine learning

Những ứng dụng thương mại của Deep learning

AI, Machine Learning, Deep Learning phân biệt như thế nào cho đúng

Kĩ năng phân tích dữ liệu

Bạn cần học và thực hành tiến trình áp dụng machine learning vào bài toán cụ thể. Chuẩn bị dữ liệu > Huấn luyện > Đánh giá và lựa chọn mô hình.

Cách xác định bài toán trong Machine Learning

Kỹ năng làm việc với Machine Learning

Tiền xử lý dữ liệu (Horse Colic dataset)

Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)

Feature engineering là gì

Đánh giá mô hình (Model evaluation)

Exploratory Data Analysis: Các nguyên tắc trình bày biểu đồ

Kỹ năng hệ thống

Bạn cũng nên chuẩn bị cho mình phương pháp quản lý dự án và thao tác nhanh với hệ thống.

Git notes

Command line thường dùng

Soạn slides bằng Beamer

Viết luận văn bằng LaTeX

Tiếp tục đọc