Machine Learning cho người bắt đầu

machine-learning-progress
machine-learning-progress

Những bạn yêu thích Machine Learning và không biết mình nên bắt đầu từ đâu có thể bắt đầu tại đây. Mọi câu hỏi, các bạn có thể comment bên dưới, mình luôn sẵn sàng ở đây để hỗ trợ.

Khởi động

Machine learning là gì
Machine learning là gì

Bạn cần làm quen với một vài điểm cơ bản để bắt đầu cuộc hành trình của mình.

Machine learning là gì

Tại sao cần Machine learning

Machine Learning trên Quora hỏi gì đáp nấy

Những ứng dụng thương mại của Deep learning

Các công ty Startup về Deep learning

Kĩ năng phân tích dữ liệu

Data analytics
Data analytics

Bạn cần học và thực hành tiến trình áp dụng machine learning vào bài toán cụ thể. Chuẩn bị dữ liệu > Huấn luyện > Đánh giá và lựa chọn mô hình.

Cách xác định bài toán trong Machine Learning

Kỹ năng làm việc với Machine Learning

Tiền xử lý dữ liệu (Horse Colic dataset)

Getting and cleaning data: Các phương pháp lấy mẫu (Sampling)

Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)

Feature engineering là gì

Đánh giá mô hình (Model evaluation)

Statistical hypothesis testing cho dân lập trình

Kỹ năng hệ thống

linux-is-sexy
linux-is-sexy

Bạn cũng nên chuẩn bị cho mình phương pháp quản lý dự án và thao tác nhanh với hệ thống.

Git notes

Command line thường dùng

Thao tác với các công nghệ Big Data

Soạn slides bằng Beamer

Viết luận văn bằng LaTeX

Các thuật toán cơ bản

machine-learning-summarized
machine-learning-summarized

Đây là bước mà mọi người thích thú nhất đó là huấn luyện cho máy tính hiểu dữ liệu để đưa ra những dự đoán hữu ích.

Điểm qua các thuật toán Machine Learning hiện đại

Gom nhóm (Clustering analysis) tập dữ liệu Labor

Áp dụng các phương pháp phân lớp (Classification) trên tập dữ liệu Mushroom

Cài đặt Neural Network với Python

Scikit-learn: Naive Bayes Classifier

AdaBoost hỏi gì đáp nấy

C4.5 hỏi gì đáp nấy

Expectation maximization (EM) hỏi gì đáp nấy

Support vector machine (SVM) hỏi gì đáp nấy

Khai thác tập phổ biến (frequent itemsets) với thuật toán Apriori

Chia sẻ kinh nghiệm

Kinh nghiệm làm việc với Big Data

Ý nghĩa của việc học

Tại sao học cao học?

Dành cho các bạn sắp bước chân vào lĩnh vực Công nghệ thông tin

Kinh nghiệm viết luận văn

Tham khảo thêm

Góp nhặt kinh nghiệm làm nghề Data scientist

Những dự án Machine Learning tập dợt khi rảnh rỗi

Những chuyên gia bạn nên follow trong lĩnh vực Data Science

Những dự án Machine Learning tập dợt khi rảnh rỗi

Các vị trí công việc trong lĩnh vực Data Science

Internet of Things là gì

Làm thế nào để trở thành nhà khoa học dữ liệu (data scientist)

Top 10 videos

Advertisements

7 thoughts on “Machine Learning cho người bắt đầu

    1. Em không cần quá giỏi, ML chỉ yêu cầu em đọc hiểu và áp dụng.
      Mỗi doanh nghiệp sẽ có nhu cầu riêng, tuỳ tình huống ta mới cân nhắc có cần áp dụng ML hay không.
      Khi nói đến kinh doanh, bài toán cơ bản vẫn là tăng doanh số, giảm chi phí. Bộ phận kinh doanh sẽ đưa ra các chiến lược kinh doanh và teamwork với Data Scientist động não xem mình có thể giúp ích gì trong trường hợp này.

      Like

Gửi phản hồi

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Log Out / Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Log Out / Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Log Out / Thay đổi )

Google+ photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ Log Out / Thay đổi )

Connecting to %s