Machine Learning cho người bắt đầu

Bắt đầu học Machine Learning

Những bạn yêu thích Machine Learning và không biết mình nên bắt đầu từ đâu có thể tham khảo bài viết này. Mọi câu hỏi, các bạn có thể comment bên dưới, mình luôn sẵn sàng ở đây để hỗ trợ.

Khởi động

Bạn cần làm quen với một vài điểm cơ bản để bắt đầu cuộc hành trình của mình.

Machine learning là gì

Tại sao cần Machine learning

Những ứng dụng thương mại của Deep learning

AI, Machine Learning, Deep Learning phân biệt như thế nào cho đúng

Kĩ năng phân tích dữ liệu

Bạn cần học và thực hành tiến trình áp dụng machine learning vào bài toán cụ thể. Chuẩn bị dữ liệu > Huấn luyện > Đánh giá và lựa chọn mô hình.

Cách xác định bài toán trong Machine Learning

Kỹ năng làm việc với Machine Learning

Tiền xử lý dữ liệu (Horse Colic dataset)

Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)

Feature engineering là gì

Đánh giá mô hình (Model evaluation)

Exploratory Data Analysis: Các nguyên tắc trình bày biểu đồ

Kỹ năng hệ thống

Bạn cũng nên chuẩn bị cho mình phương pháp quản lý dự án và thao tác nhanh với hệ thống.

Git notes

Command line thường dùng

Soạn slides bằng Beamer

Viết luận văn bằng LaTeX

Các thuật toán cơ bản

Đây là bước mà mọi người thích thú nhất đó là huấn luyện cho máy tính hiểu dữ liệu để đưa ra những dự đoán hữu ích.

Điểm qua các thuật toán Machine Learning hiện đại

Gom nhóm (Clustering analysis) tập dữ liệu Labor

Áp dụng các phương pháp phân lớp (Classification) trên tập dữ liệu Mushroom

Cài đặt Neural Network với Python

Scikit-learn: Naive Bayes Classifier

Khai thác tập phổ biến (frequent itemsets) với thuật toán Apriori

Chia sẻ kinh nghiệm

Dành cho các bạn sắp bước chân vào lĩnh vực Công nghệ thông tin

Tại sao học cao học?

Kinh nghiệm viết luận văn

Kinh nghiệm làm việc với Big Data

Tham khảo thêm

Machine Learning for dummies

Góp nhặt kinh nghiệm làm nghề Data scientist

Các vị trí công việc trong lĩnh vực Data Science

Làm thế nào để trở thành nhà khoa học dữ liệu (data scientist)

Top 10 videos

Advertisements

12 thoughts on “Machine Learning cho người bắt đầu

    1. Em không cần quá giỏi, ML chỉ yêu cầu em đọc hiểu và áp dụng.
      Mỗi doanh nghiệp sẽ có nhu cầu riêng, tuỳ tình huống ta mới cân nhắc có cần áp dụng ML hay không.
      Khi nói đến kinh doanh, bài toán cơ bản vẫn là tăng doanh số, giảm chi phí. Bộ phận kinh doanh sẽ đưa ra các chiến lược kinh doanh và teamwork với Data Scientist động não xem mình có thể giúp ích gì trong trường hợp này.

      Số lượt thích

    1. Hi em,

      “Anh cho em hoi o Sai gon hien tai co cac trung tam nao day ve linh vuc nay khong anh.” – hiện tại, anh chỉ biết về JVN http://www.jvn.edu.vn/vi/ ngoài ra thì chỉ có các trường Đại học mới đảm bảo đủ kiến thức để nghiên cứu.

      “Trong linh vuc nay co nhung chung chi quoc te hay to chuc no cap bang khong anh” -> như ở trên + các khoá học online của nước ngoài (Coursera, Udemy)

      Theo anh thấy thì con đường chính thống vẫn là theo đuổi làm Tiến sĩ, như vậy em sẽ trở thành một người nghiên cứu độc lập thực thụ.

      Số lượt thích

Trả lời

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Đăng xuất / Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Đăng xuất / Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Đăng xuất / Thay đổi )

Google+ photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ Đăng xuất / Thay đổi )

Connecting to %s