Sentiment analysis – hay phân tích tâm lý của đối tượng – là một chủ đề thách thức trong Machine Learning. Mọi người thể hiện cảm nhận của mình thông qua ngôn ngữ tự nhiên có bản chất nhập nhằng, mơ hồ đã gây không ít khó khăn cho việc xử lý cho máy tính hiểu. Chưa kể, họ sử dụng các cách chơi chữ, ẩn ý hay các kí hiệu như
:), :(, =)))
để giải bày cảm xúc của họ.
Trong bài viết này, tôi sẽ sử dụng tập dữ liệu Web data: Amazon Fine Foods reviews cho việc áp dụng kĩ thuật Sentiment analysis. Đây là tutorial cơ bản dành cho các bạn mới bắt đầu nghiên cứu vấn đề này. Ở đây, ta sẽ sử dụng hướng tiếp cận Bag of Words để chuyển đổi dữ liệu văn bản thành ma trận vector từ đó có thể đưa vào các mô hình phân lớp để học.
Notebooks: sentiment_analysis_basics.ipynb
Source code: classification_algorithms.py
Ông Xuân Hồng 