Cảm ơn TopDev và các bạn trẻ đã tổ chức và hỗ trợ tôi hoàn thành tốt buổi chia sẻ hôm thứ bảy 30/09/2017 vừa qua. Mặc dù trời mưa to, nhưng các bạn khán giả vẫn tham gia khá đầy đủ. Tuy có nhiều phần chưa đáp ứng được mong đợi của mọi người nhưng phần hỏi đáp luôn là phần sôi động nhất đã lắp được phần nào khoảng trống này. Hy vọng, mỗi bạn đều đem về được những kinh nghiệm thiết thực khi đụng đến công nghệ xử lý Big Data, cụ thể là Apache Spark. Bên dưới, tôi xin tổng hợp lại các câu hỏi thường gặp trong buổi chia sẻ này cùng với Slide chứa notebook về Spark bên trên. Nếu bạn nào có thêm câu hỏi, mình sẽ cập nhật vào bài viết này để thêm phần phong phú cho các bạn khác tìm hiểu và tham khảo.
Notebooks:
Các event trước:
Thế nào thì được gọi là Big Data?
Big Data thoả tính chất 5V thì được gọi là Big. Cá nhân mình thấy 3 điểm sau thì đã gọi là Big rồi.
- Dữ liệu phức tạp (unstructured data).
- Tốc độ phình to nhanh, tính theo giây.
- Không thể xử lý với các công nghệ trước đó.
Có cần phải học thêm bằng cấp nào không?
Các nhà tuyển dụng hiện tại xem kinh nghiệm quan trọng hơn bằng cấp. Một số công nghệ nên biết: Docker, PostgreSQL, MongoDB, Apache Spark, Bash shell, AWS, Kafka, Jenkins.
Nếu bạn có thêm các Certificate cloud computing sau thì cũng có thể tạo nên lợi thế riêng:
Ông Xuân Hồng 